"Ho appena partecipato all'hackathon sull'intelligenza artificiale per studenti di Google UK"
Google ha riunito a Londra studenti di informatica e ingegneria provenienti da università del Regno Unito per un hackathon di un giorno sull'intelligenza artificiale, incentrato sullo sviluppo di applicazioni funzionanti utilizzando Google AI Studio.
L'evento si è svolto il 24 luglio e gli studenti selezionati hanno avuto a disposizione quattro ore per sviluppare dei prototipi prima di presentare le loro idee a una giuria composta da membri di Google.
Harmehar Kaur, studentessa di informatica al King's College di Londra, faceva parte di un team di cinque persone selezionato tra centinaia di candidati.
Su LinkedIn ha scritto: "Tra quasi 1,000 candidati, il nostro team di cinque persone è stato selezionato per sviluppare una soluzione di intelligenza artificiale utilizzando l'API Gemini e presentare il nostro prototipo funzionante direttamente a una commissione di esperti di Google."
Varshnay Sinha, studentessa di informatica all'Università di Warwick, è stata selezionata tra i 52 studenti scelti tra oltre 900 candidati.
Ha dichiarato: "Ho appena partecipato all'hackathon di intelligenza artificiale per studenti di Google UK, sono stato selezionato come uno dei 52 sviluppatori su oltre 900 candidati e ho creato MeetSpot in 4 ore!"
La partecipazione era riservata agli studenti del secondo e terzo anno di corso di laurea in informatica o in una materia affine presso un'università del Regno Unito.
L'evento si è svolto dalle 9:00 alle 18:00 e ha guidato i partecipanti attraverso le fasi di ideazione, feedback dei mentori, sviluppo del prototipo, presentazione, presentazioni e valutazione.
Gli ingegneri di Google hanno fornito consulenza tecnica e di prodotto, mentre i progetti sono stati valutati in base all'esecuzione tecnica, alla progettazione del prodotto, all'innovazione, al lavoro di squadra e al potenziale impatto commerciale.
Kaur ha collaborato con Aarian Malhotra, Zidane Imran, Daniel Chigbu e Quvonchbek Rahmonov allo sviluppo di RoomQuest.
Il team ha iniziato valutando se i videogiochi potessero incoraggiare le persone a interagire maggiormente con l'ambiente circostante.
Kaur ha proseguito: "Nel mondo disconnesso di oggi, come possiamo modernizzare il mondo dei videogiochi e incoraggiare le persone ad alzare lo sguardo dai loro schermi per interagire con il mondo fisico?"
La loro risposta è stata RoomQuest, un gioco basato sull'intelligenza artificiale che trasforma una stanza fisica in un'esperienza di escape room personalizzata.
I giocatori caricano fotografie dell'ambiente circostante, permettendo a Gemini di identificare gli oggetti e generare una storia contenente indizi in rima.
I giocatori fotografano quindi gli oggetti che ritengono rispondano a ciascun indizio, e Gemini Vision verifica le loro scelte.
Il team ha realizzato il prototipo utilizzando React, TypeScript, Node.js, Express, Vercel e l'API Gemini, con Thierno Thiam come mentore.
Kaur ha aggiunto: "Progettare, integrare e implementare un prodotto funzionante in tempi così ristretti è stata una lezione incredibile su come prendere decisioni in tempi rapidi e collaborare."
"Al di là del progetto in sé, ascoltare le esperienze di dipendenti e stagisti di Google riguardo ai loro percorsi professionali ha fornito spunti preziosi sul settore tecnologico."
Sinha ha sfruttato le quattro ore a disposizione per creare MeetSpot, un'applicazione progettata per aiutare i gruppi a decidere dove incontrarsi.
Anziché limitarsi a fornire indicazioni per una destinazione prestabilita, il prototipo prende in considerazione i punti di partenza di ogni membro del gruppo.
Gli utenti inseriscono i loro punti di partenza e MeetSpot cerca luoghi che offrano tempi di percorrenza più ragionevoli.
Il prototipo può anche tenere conto delle esigenze dietetiche e di accessibilità, dei budget, dell'atmosfera e delle condizioni meteorologiche.
Sinha ha affermato: "MeetSpot lo fa in pochi secondi."
"Ognuno inserisce il proprio punto di partenza e il sistema individua luoghi reali con tempi di percorrenza ragionevoli per tutto il gruppo, tenendo già conto di esigenze alimentari e di accessibilità, budget e atmosfera, e considerando anche le condizioni meteorologiche del giorno, in modo che nessuno si ritrovi su una terrazza sotto la pioggia."
MeetSpot può anche utilizzare un'esportazione della cronologia di Google Maps caricata per personalizzare i suoi consigli.
Sinha ha aggiunto: "Puoi anche caricare l'esportazione della tua cronologia di Google Maps in modo che impari i tipi di luoghi che visiti effettivamente, elaborata nel tuo browser e mai caricata."
"Gemini è il motore di ragionamento che elabora dati relativi a luoghi, percorsi, condizioni meteorologiche e cronologia."
