"offriamo più della semplice connettività"
T-Mobile si sta preparando a testare una nuova funzionalità di intelligenza artificiale che traduce le telefonate in tempo reale in più di 50 lingue.
Secondo un comunicato stampa dell'azienda, il servizio, denominato Live Translation, verrà lanciato in versione beta "questa primavera".
La funzionalità funziona interamente all'interno della rete dell'operatore, anziché sui singoli dispositivi. Non è richiesta alcuna app e non è limitata a specifici dispositivi. È sufficiente che un solo chiamante sia un cliente T-Mobile affinché il servizio funzioni.
Durante una chiamata, gli utenti compongono l'87 per attivare la traduzione in tempo reale. Possono quindi scegliere tra oltre 50 lingue supportate. Il servizio è disponibile anche per chiamate verso oltre 215 destinazioni internazionali.
La progettazione basata sulla rete segnala un cambiamento nel modo in cui i fornitori di servizi di telecomunicazioni implementano l'intelligenza artificiale.
Invece di affidarsi all'elaborazione a livello di dispositivo, T-Mobile sembra aver integrato questa capacità nella sua infrastruttura di rete principale.
L'azienda ha presentato la funzionalità come una soluzione a una diffusa barriera comunicativa. Secondo le statistiche del Pew Research Center, circa 60 milioni di americani vivono in famiglie multilingue.
Srini Gopalan, CEO di T-Mobile, ha affermato: "Alcuni degli ostacoli più grandi che i clienti della telefonia mobile devono affrontare sono quelli più semplici, come la capacità di capirsi a vicenda.
"Quando il linguaggio si intromette, la rete si riduce a un semplice segnale e questo non è ciò che siamo.
"Inserendo l'intelligenza artificiale in tempo reale direttamente nella nostra rete, offriamo molto più della semplice connettività: trasformiamo le conversazioni in comunità, a partire dalla traduzione in tempo reale."
La registrazione alla versione beta è gratuita. Tuttavia, al momento è riservata ai clienti con abbonamento.
L'azienda non ha confermato quando la funzionalità sarà disponibile su larga scala, né ha chiarito se sarà soggetta a un canone di abbonamento o a condizioni aggiuntive.
Come per qualsiasi servizio che elabora dati vocali in tempo reale, è probabile che emergano preoccupazioni relative alla privacy.
Poiché il sistema deve ascoltare le chiamate per poterle tradurre, potrebbero sorgere dubbi sulla sorveglianza e sulla potenziale censura.
T-Mobile ha affrontato direttamente queste preoccupazioni. L'azienda insiste sul fatto che "ciò che dici è ciò che sentono, ogni parola ed emozione, senza censure o modifiche".
Il lancio di Live Translation segna un altro passo nella più ampia strategia di intelligenza artificiale di T-Mobile.
In occasione della giornata dei mercati finanziari del 2024, l'allora CEO Mike Sievert delineò i piani per rendere la rete più intelligente, che includevano lo sviluppo della tecnologia AI-RAN insieme a Nvidia, Ericsson e Nokia.
T-Mobile ha inoltre stretto una partnership con OpenAI per migliorare l'esperienza del cliente utilizzando i dati di interazione per addestrare i sistemi di intelligenza artificiale.
La traduzione in tempo reale non rientra esattamente nello sviluppo di AI-RAN o nell'automazione del servizio clienti. Tuttavia, riflette lo stesso intento strategico di integrare l'intelligenza artificiale più a fondo nelle operazioni di rete.
John Saw, presidente della tecnologia e CTO di T-Mobile, ha affermato:
“Live Translation mostra cosa è possibile fare riconsiderando il ruolo di un fornitore di servizi wireless.”
"Abbiamo iniziato questo percorso anni fa, puntando molto sul 5G e creando una rete che non puntasse solo sulla velocità, ma anche su una rete in grado di adattarsi ed evolversi.
"Grazie al 5G Advanced nazionale come base, ora possiamo gestire servizi di intelligenza artificiale in tempo reale direttamente nella rete, con Live Translation che è il primo di una nuova era di esperienze basate sull'intelligenza artificiale per i clienti."
Il riferimento al 5G Advanced sottolinea i requisiti infrastrutturali alla base del servizio. L'esecuzione della traduzione in tempo reale all'interno della rete richiede bassa latenza e alta affidabilità.
Per ora, Live Translation è ancora in fase beta. Il suo impatto a lungo termine dipenderà dall'accuratezza, dalle garanzie sulla privacy e dal prezzo.
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