La corsa dell'intelligenza artificiale per adattare i chatbot alle lingue indiane

I chatbot sono in prima linea nella corsa del settore dell’intelligenza artificiale per adattarsi alla vasta gamma di lingue dell’India.

I giganti della tecnologia globale e le start-up locali stanno gareggiando per conquistare nuovi mercati redditizi adattando i loro chatbot alla miriade di lingue del paese e alle esigenze specifiche del settore.

La diversità linguistica dell'India è vasta, con il Indagine linguistica popolare dell'India dicendo che in tutta la nazione si parlano circa 780 lingue.

Inoltre, il censimento dell'India del 2001 ha identificato 122 principali le lingue, di cui 22 ufficialmente riconosciuti.

Aziende del calibro di Microsoft e Google stanno guidando la carica sviluppando assistenti vocali e chatbot AI che supportano lingue tra cui hindi, tamil, bengalese, marathi e telugu.

I loro sforzi mirano a migliorare il coinvolgimento degli utenti e l'accessibilità per milioni di persone che non parlano inglese.

Anche le start-up locali stanno facendo passi da gigante in questo settore.

Sarvam AI, sostenuta dagli investitori della Silicon Valley, e Krutrim, fondata da Bhavish Aggarwal del gruppo indiano di mobilità Ola, stanno creando soluzioni di intelligenza artificiale che soddisfano le lingue e i dialetti regionali.

Perché le aziende stanno facendo questo?

Questi strumenti sono rivolti alle industrie indiane in rapida crescita, come il grande settore del servizio clienti e dei call center del paese.

Google ha lanciato il suo assistente Gemini AI in nove lingue indiane, supportando bengalese, gujarati, hindi, kannada, malayalam, marathi, tamil, telugu e urdu.

Nel frattempo, l'assistente AI Copilot di Microsoft è disponibile in 12 lingue indiane.

L’azienda sta anche lavorando ad altri progetti su misura per l’India. Ciò include la costruzione di “minuscoli” modelli linguistici nel suo centro di ricerca con sede a Bangalore.

Queste alternative più piccole ai Large Language Models (LLM) possono essere eseguite sugli smartphone anziché sul cloud.

Ciò li rende più economici e potenzialmente più adatti a paesi come l’India dove la connettività può essere limitata.

Puneet Chandok, presidente di Microsoft per l'India e l'Asia meridionale, ha affermato che l'azienda vuole "rendere l'intelligenza artificiale semplice e facile da usare e metterla nelle mani di tutti questi clienti e partner".

Ha detto che ciò implicava “contestualizzarlo per il contesto indiano, rendendolo più rilevante, più preciso”.

Microsoft sta inoltre collaborando con Sarvam AI.

Fondata nel 2023, l’azienda sta sviluppando uno “stack completo” di strumenti di intelligenza artificiale generativa per le aziende indiane.

La start-up ha raccolto 41 milioni di dollari da investitori tra cui Peak XV e Lightspeed Venture Partners con sede a Menlo Park.

Hemant Mohapatra, partner di Lightspeed, ha affermato che investire in società locali di intelligenza artificiale sta diventando sempre più importante poiché i governi cercano di sviluppare una “IA sovrana” che venga addestrata e archiviata all’interno dei loro confini.

Ha detto: “La catena di fornitura dell’intelligenza artificiale sta iniziando a frammentarsi.

“Se stai formando un modello di fondazione in India su dati, audio, video, testo, lingue diverse dei cittadini indiani, allora deve essere un'azienda indiana, focalizzata su casi d'uso indiani, fondatori indiani domiciliati in India e così via. "

Cosa si sta facendo?

La corsa all'intelligenza artificiale dell'India non prevede la creazione di LLM da zero per competere con aziende del calibro di OpenAI.

Gli investitori sostengono che le risorse e il capitale richiesti sarebbero eccessivi per avere senso.

Invece, aziende come Sarvam AI si stanno concentrando sull’adattamento degli LLM esistenti per le lingue indiane e sull’utilizzo di dati vocali anziché di testo.

Ciò li rende più efficaci in un Paese in cui molti preferiscono comunicare tramite messaggi audio piuttosto che per iscritto.

Il partner di Lightspeed Bejul Somaia ha dichiarato:

“C’è ancora un enorme divario tra questi modelli sottostanti e i casi d’uso reali in paesi complessi come l’India”.

“In un mercato come l’India, sarà necessario disporre di un piccolo ecosistema che consenta alle aziende di utilizzare le capacità del modello sottostante”.

Tanuja Ganu, manager della Microsoft Research a Bengaluru, ha affermato che un ulteriore vantaggio nel testare nuove tecnologie e strumenti in un paese delle dimensioni e della diversità dell'India è che potrebbero essere esportati altrove.

Ha detto: “Si sta usando l’India come banco di prova e convalidando parte della tecnologia in India e vedendo come possiamo espanderla in altre parti del mondo”.

La corsa per adattare i chatbot al variegato panorama linguistico dell’India sta trasformando il settore dell’intelligenza artificiale e rimodellando le esperienze digitali per milioni di utenti indiani.

Gli sforzi dei giganti tecnologici globali come Microsoft e Google, insieme a start-up locali innovative come Sarvam AI e Krutrim, sottolineano il vasto potenziale e le opportunità redditizie all’interno di questo fiorente mercato.

Rispondendo alle esigenze linguistiche e culturali uniche dell’India, queste aziende non solo migliorano l’accessibilità e il coinvolgimento degli utenti, ma guidano anche la crescita economica e promuovono l’inclusione digitale in vari settori.

Poiché la tecnologia dell’intelligenza artificiale continua ad evolversi, l’importanza di soluzioni localizzate che tengano conto delle lingue regionali e dei contesti culturali non può essere sopravvalutata.

Lo sviluppo di modelli linguistici più piccoli ed efficienti su misura per il mercato indiano esemplifica come l’innovazione possa prosperare in ambienti con sfide di connettività.

In definitiva, la corsa per adattare i chatbot alle lingue indiane è molto più di una semplice sfida tecnologica; è un passo fondamentale verso un futuro più inclusivo e connesso.

Dando priorità alle esigenze delle diverse comunità linguistiche, gli sviluppatori di intelligenza artificiale stanno ponendo le basi per un panorama digitale in cui la tecnologia funge da ponte, piuttosto che da barriera, alla comunicazione e al progresso.