La disinformazione spesso fa leva su stimoli emotivi
Nell'era della rapida evoluzione della tecnologia, i deepfake stanno diventando sempre più difficili da rilevare.
Immagini, video e audio realistici ma inventati: i deepfake rappresentano un rischio importante per la privacy, la sicurezza e la fiducia nei contenuti digitali.
Rappresentano anche un rischio per la reputazione delle persone. I deepfake sono diventati un angolo oscuro di Internet, dove migliaia di persone si sono radunate per condividere falsi video di donne famose che facevano sesso.
Nel novembre 2023, l'India ha assistito a un'ondata di deepfake in cui Bollywood attrici venivano rappresentati in scenari audaci.
Il più notevole è stato un video di Rashmika Mandanna indossando una tuta scollatissima.
L'intelligenza artificiale continua a evolversi e, di conseguenza, anche le tecniche utilizzate per creare deepfake convincenti.
Tuttavia, sebbene queste falsificazioni digitali possano essere altamente ingannevoli, spesso contengono segnali rivelatori che, con le giuste conoscenze, possono essere identificati.
Un esperto di intelligenza artificiale condivide i migliori consigli e strategie per individuare i deepfake, evidenziando i difetti sottili ma critici che possono rivelare contenuti multimediali manipolati.
Verifica la fonte
Su X le notizie false si diffondono più rapidamente delle notizie legittime.
Ciò è preoccupante, dato che quasi due terzi dei giovani adulti nel Regno Unito utilizzano i social media come mezzo di informazione regolare. source.
Valuta sempre l'attendibilità delle fonti dietro ai contenuti che consumi.
Le informazioni provengono da un'agenzia di stampa affidabile o da un resoconto ufficiale verificato?
Se la fonte non è nota o sembra sospetta, verifica l'autenticità del contenuto tramite fonti giornalistiche affidabili o piattaforme di fact-checking come Google Fact Check Tools.
La disinformazione spesso fa leva su fattori emotivi come la paura, la rabbia o l'indignazione per offuscare il giudizio.
Quando ci si imbatte in contenuti che suscitano emozioni forti, è importante fermarsi e riconsiderare la questione per assicurarsi di non essere usati come pedina nel gioco di qualcun altro.
Guarda le espressioni facciali
Spesso i deepfake hanno difficoltà a riprodurre le sottili complessità delle espressioni facciali e dei movimenti naturali.
Le aree chiave su cui concentrarsi sono le microespressioni attorno agli occhi e alla bocca.
Prestare attenzione a eventuali ammiccamenti innaturali, movimenti irregolari degli occhi o bruschi movimenti della testa e valutare se le espressioni facciali corrispondono alle emozioni trasmesse.
Inoltre, dettagli come l'uniformità dei denti, la consistenza dei capelli e la struttura generale del viso possono aiutare a identificare i deepfake.
Ad esempio, un video deepfake di Ranveer Singh le critiche al Primo Ministro Narendra Modi sono diventate virali.
Sebbene convincente, un grande indizio che un video è un deepfake è la forma del viso e delle orecchie: i deepfake spesso hanno misure leggermente diverse in queste aree, e le orecchie sono particolarmente difficili da riprodurre.
Mettere in pausa il video ed esaminare i tratti del viso può aiutare a individuare queste irregolarità.
Un'altra cosa da guardare è la forma del corpo. In genere, i volti delle celebrità femminili vengono sovrapposti ai corpi di altre donne e condivisi online per lascivo scopi.
Un caso ha visto Katrina Kaifscena della lotta con gli asciugamani in Tiger 3 manipolato.
Il deepfake ha sostituito l'asciugamano con un due pezzi molto succinto.
Anche il suo corpo è stato ritoccato con Photoshop, rendendo le sue curve notevolmente più ampie.
L'immagine falsa mostrava le mani di Katrina appoggiate su di loro per una posa più sensuale.
Usa la ricerca inversa delle immagini
Sfrutta gli strumenti di ricerca inversa di immagini e video per risalire alle origini dei contenuti visivi e valutarne l'autenticità.
Per le immagini, caricare il file su strumenti come Google Reverse Image Search può aiutare a identificare se l'immagine è stata generata dall'intelligenza artificiale, modificata digitalmente o utilizzata in un contesto fuorviante.
Cercando online altre istanze dell'immagine, è possibile stabilire dove è apparsa per la prima volta e se è stata manipolata o utilizzata in modo improprio.
Per i video, strumenti più specializzati come InVID o WeVerify sono utili per analizzare i filmati.
Questi strumenti consentono di scomporre i video in fotogrammi, effettuare ricerche di immagini inverse su singoli fotogrammi ed esaminare i metadati per rilevare modifiche, alterazioni o se il filmato è apparso in un contesto diverso.
Queste tecniche consentono di scoprire discrepanze, verificarne l'autenticità e individuare eventuali segni di manomissione o riutilizzo.
Insieme, queste ricerche possono aiutare a garantire che il contenuto visivo non venga travisato o alterato intenzionalmente.
Cerca le incoerenze
Spesso i deepfake possono essere identificati tramite impercettibili difetti digitali, come sfocature o pixelature innaturali, in particolare attorno ai bordi dei volti o degli oggetti.
È importante prestare attenzione alle incongruenze nell'illuminazione, nelle ombre e nei riflessi, poiché potrebbero essere segnali di manipolazione.
Anche piccoli dettagli, come un dito in più o caratteristiche fuori posto, potrebbero indicare che qualcosa non va.
Inoltre, esaminare lo sfondo per individuare distorsioni o irregolarità può aiutare a individuare manipolazioni, poiché questi elementi possono compromettere la coerenza complessiva della scena.
Il deepfake audace di Alia Bhatt facendo espressioni suggestive e roteando si notavano anomalie come distorsioni intorno alla bocca e toni contrastanti della pelle.
Un modo divertente per aiutarti a riconoscere i contenuti generati dall'intelligenza artificiale è giocare Quale faccia è reale?, un gioco creato dai professori dell'Università di Washington.
Sincronizzazione audio-visiva
Per riconoscere un deepfake spesso è necessario osservare attentamente i movimenti delle labbra, poiché la nostra bocca assume naturalmente forme distinte quando pronuncia determinate lettere.
Spesso i sistemi di intelligenza artificiale hanno difficoltà a riprodurre con precisione questi movimenti impercettibili, per cui questo è un aspetto fondamentale su cui concentrarsi.
Infatti, quasi un terzo dei video deepfake non riesce a sincronizzare accuratamente i movimenti delle labbra con i suoni, in particolare per lettere come "M", "B" e "P", che richiedono formazioni labiali specifiche.
Quando le labbra di chi parla non corrispondono ai suoni prodotti, o se si nota un ritardo o una discrepanza nella sincronizzazione audio-visiva, ciò dovrebbe destare sospetti.
Inoltre, prestate attenzione a eventuali irregolarità nel tono, nell'intonazione o nel ritmo del discorso di chi parla.
Possono anche essere indicatori di un video manipolato, poiché l'audio generato dall'intelligenza artificiale spesso non ha le inflessioni e la cadenza naturali del parlato umano.
Christoph C Cemper, esperto di intelligenza artificiale presso AIPRM, Ha dichiarato:
"Il World Economic Forum ha segnalato la disinformazione come uno dei rischi principali per il 2024, con i deepfake che emergono come uno degli usi più allarmanti dell'intelligenza artificiale.
"Se ti imbatti in un potenziale deepfake, la cosa migliore da fare è astenersi dal condividerlo.
"La potenza di un deepfake risiede nella sua capacità di diffondersi e il suo impatto diminuisce se non si diffonde ampiamente".
"Se vedi che qualcun altro lo condivide, prenditi un momento per informarlo cortesemente e indirizzalo verso risorse affidabili per la verifica dei fatti, soprattutto se il falso è stato smentito.
“Inoltre, sfrutta le funzionalità di reporting sulle piattaforme dei social media per limitarne la portata.
"È fondamentale che tutti noi svolgiamo un ruolo nella sensibilizzazione: condividiamo la nostra esperienza e le nostre intuizioni su come abbiamo riconosciuto i deepfake per aiutare gli altri a contrastare minacce simili.
“Restando vigili sui contenuti che consumiamo online, possiamo combattere collettivamente la disinformazione e salvaguardare l’integrità del nostro ambiente digitale”.
Man mano che i deepfake diventano più sofisticati, la capacità di identificarli diventa fondamentale per mantenere la fiducia nei contenuti digitali.
Anche se le contraffazioni generate dall'intelligenza artificiale possono sembrare convincenti, spesso lasciano dietro di sé indizi sottili.
Comprendendo questi indicatori e utilizzando strumenti come la ricerca inversa delle immagini e l'analisi video, possiamo proteggerci meglio dalla disinformazione e dalla manipolazione.
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